HearClip: individuele optimalisatie van een hoortoestelaanpassing

Onderzoeker(s): dr.ir. A.C.H. Houben
Begeleider(s): prof.dr.ir. W.A. Dreschler i.s.m. dr. T. Heskes

(Radboud Universiteit Nijmegen) en

dr. B. de Vries (TU Eindhoven)

Achtergrond:
Bij het optimaliseren van de instellingen van een geavanceerd hoortoestel spelen een aantal complicerende factoren een rol:
• De dimensionaliteit van de parameter ruimte is hoog
• De variabelen die de tevredenheid van de gebruiker bepalen zijn onbekend
• De evaluatie van deze tevredenheid door middel van luisterexperimenten is omvangrijk en soms onbetrouwbaar ten gevolge van inconsistente antwoorden.
Als gevolg hiervan wordt de overgrote meerderheid van de honderden parameters van een hoortoestel door de fabrikant vastgesteld op een gemiddelde waarde. Slechts enkele parameters worden door de audioloog of audicien aangepast aan het gehoorverlies van de gebruiker. Het fitten van hoortoestellen berust meer op empirische procedures dan op wiskundige optimalisatie methodes.

Doel:
Het doel van dit project is om de procedure voor het aanpassen van een hoortoestel te verbeteren.

Methode:
Dit gebeurt door de onzekerheid met betrekking tot de tevredenheid van de gebruiker te modelleren met kansverdelingen. Door een kansmodel van de antwoorden volgens de Bayesiaanse kanstheorie te combineren met een model van de gebruikerstevredenheid kunnen wij tijdens de fitsessie alle antwoorden op hun juiste waarde schatten. Deze methode belooft met hetzelfde aantal antwoorden betere parameterwaarden op te leveren in vergelijking met bestaande methodes.

Werkplan:
Dit project wordt uitgevoerd in samenwerking met de afdeling “Information and Knowledge Systems” (IRIS) van de Radboud Universiteit te Nijmegen en de afdeling “Signal Processing Systems” van de faculteit elektrotechniek van de TU Eindhoven in het kader van een STW project waarvoor een drie jarige subsidie is verleend. Het project is gestart in 2007. De rol van het AMC richt zich op de klinische evaluatie en zal plaatsvinden in het tweede deel van het project.


Home Onderwijs Wetenschap Research (EN)
Algemeen Otologie en implantologie Preventie van gehoorbeschadiging Auditief profiel Revalidatie Ruisonderdrukking in (digitale) hoortoestellen Interactieve aanpassing van hoortoestellen Evaluatie van geavanceerde hoortoestel opties Een "zelflerend" of trainbaar hoortoestel Hoortoestel aanpassing met het Amplifit systeem HearClip: individuele optimalisatie van een hoortoestelaanpassing Tweezijdige aanpassing met hoortoestellen Aangepast Zorgmodel Slechthorenden Categorisering van hoorhulpmiddelen Gehoor & Arbeid Publicaties Voordrachten	HearClip: individuele optimalisatie van een hoortoestelaanpassing Onderzoeker(s): dr.ir. A.C.H. Houben Begeleider(s): prof.dr.ir. W.A. Dreschler i.s.m. dr. T. Heskes (Radboud Universiteit Nijmegen) en dr. B. de Vries (TU Eindhoven) Achtergrond: Bij het optimaliseren van de instellingen van een geavanceerd hoortoestel spelen een aantal complicerende factoren een rol: • De dimensionaliteit van de parameter ruimte is hoog • De variabelen die de tevredenheid van de gebruiker bepalen zijn onbekend • De evaluatie van deze tevredenheid door middel van luisterexperimenten is omvangrijk en soms onbetrouwbaar ten gevolge van inconsistente antwoorden. Als gevolg hiervan wordt de overgrote meerderheid van de honderden parameters van een hoortoestel door de fabrikant vastgesteld op een gemiddelde waarde. Slechts enkele parameters worden door de audioloog of audicien aangepast aan het gehoorverlies van de gebruiker. Het fitten van hoortoestellen berust meer op empirische procedures dan op wiskundige optimalisatie methodes. Doel: Het doel van dit project is om de procedure voor het aanpassen van een hoortoestel te verbeteren. Methode: Dit gebeurt door de onzekerheid met betrekking tot de tevredenheid van de gebruiker te modelleren met kansverdelingen. Door een kansmodel van de antwoorden volgens de Bayesiaanse kanstheorie te combineren met een model van de gebruikerstevredenheid kunnen wij tijdens de fitsessie alle antwoorden op hun juiste waarde schatten. Deze methode belooft met hetzelfde aantal antwoorden betere parameterwaarden op te leveren in vergelijking met bestaande methodes. Werkplan: Dit project wordt uitgevoerd in samenwerking met de afdeling “Information and Knowledge Systems” (IRIS) van de Radboud Universiteit te Nijmegen en de afdeling “Signal Processing Systems” van de faculteit elektrotechniek van de TU Eindhoven in het kader van een STW project waarvoor een drie jarige subsidie is verleend. Het project is gestart in 2007. De rol van het AMC richt zich op de klinische evaluatie en zal plaatsvinden in het tweede deel van het project.